日前，seo数据分析哪些方面的话题受人关注，并且与之相关的什么是seo数据分析同样热度很高。今天，康晓百科便跟大家说一说这方面的相关话题。
导读目录如下：
视觉seo标准是什么？
有标准、但更重要的是动态变化。
常见的标准：
保证网站能够正常访问；
保证网站内容有规律的更新；
3坚持产出高质量文章;
合理多元化的优化外链；
不断提升seo优化的方法；
学会做网站seo数据分析。
如何学习SEO？
SEO需要的技术真的太多了。没接触过和接触过和提升过。所知道的技术真的天差地别。
首先说一下基础的SEO知识把。
入门级SEO需要掌握知识及技术：html css DIV 各种CMS 的运用及修改发现很多SEO连入门级需要的技术知识都掌握不全。
说下技术包含应用场景 HTML这个是应用较多和频繁的。最基本的 TDK meta元标记 og属性 link标签>>注释 A标签 alt标签 H标签 strong标签 nofollow这些都是html技术的支撑里面Css 这个和html是一个包含关系。 比如前提到 H标签 strong 等Css用于定义样式文件 所有样式有关的 比如字体样式 颜色 加粗 H标签定义标题大小的。
很多大概讲的话这些就是和SEO相关的。DIV 这是网站布局里面块 的应用。主要是html里面布局的部分。
CMS运用 这个是重点了。 大部分的SEO 优化的站点使用的是开源的CMS 这里面企业站的话 以织梦和帝国为最。当然还有其他的但是最多的是这二类。这些CMS有很多功能是对于SEO很有好处。看你自己怎么用。能否熟练使用。
进阶级SEO需要掌握知识及技术：数据分析技术 CMS功能开发 *** python定制功能 正则 采集和爬虫数据分析;基本数据分析利用比如EXC表格CMS功能开发 需要 PHP 语言的熟悉 织梦和帝国都是PHP的。如增加文章发布后自动主动推送给百度熊掌号。
可以在网上找到源码你还是的修改和利用。 这里有人会说找程序员，交给程序员解决。没错如果公司有程序员是可以交个他们解决。但是如果我们知道这方面的知识在沟通和写需求的时候描述是否效率会提升包括沟通成本。而不是一点程序思维都没有瞎JB提需求。
*** ：基本的了解和应用就可以了。 比如跳转 如何用 *** 作出302跳转效果 PC端跳转移动端 代码跳转适配 这里面水很深。黑帽很多东西在 *** 里面都能找到亮点的特色。404跳转 判断来访跳转。 发现这里面举例跳转比较多。
因为缺少在Seo实战中这个 *** 效果用的比较多。 而跳转有很多种。打个比方写一个最简单 *** 跳转效果。当网站页面被克隆时 如何挽回流量？
分析：克隆页面 那么就会包含页面所有的元素 如果我写一个 *** 用来判断当前页面url 是否为自己本身的url 实现跳转是否就能把这一部分流量搞回来？ 这个代码我就不放放出来了网上很多也很简单。
判断当前url是否包含\XXX\ 不包含就跳到'XXX' 如果克隆者并没有过滤掉 *** 的话。 那么当用户访问克隆页面触发了 *** 就会跳转到被克隆的页面 这是不是流量就回来了。
PYthon定制功能 这个就很大了。 比如一些日常的SEO 操作查排名 查收录 查导出url 分析爬虫日志推送不收录url 到百度 等等。。很多具体根据需求。所以作为一个进阶SEO 你需要掌握python 正则 这个应用场景就太多了。
移动适配规则提交 里面就用正则带适配url里面各层级的参数 同时python 里面识别很多都有正则 包括采集里面对于url 识别里面很多正则。采集和爬虫 这个包含正则截取 正则替换 scarpy 等。应用场景里面基本是大数据采集。
大神级SEO需要掌握知识及技术：数据分析模型建立与拓展 PYthon自动化 shell分析 产品模型与需求。
这个就能难说叻。毕竟我也是在学习和进步中。和接触到的大神了解来说发现了一些技术，肯定还有一些隐藏的属性和技能没了解到。数据分析 是一个大的东西。每个SEO大神对于SEO数据分析 都有自己模型和维度。同时在做数据分析的时候会涉及到很多技术。
比如python shell 等 甚至很多我也不了解的技术。python自动化 这个最近5118创始人李昊在最近分享中反复提到这个词。 李昊是技术出身，所以对于SEO 有着关于自动化、程序化、批量化执行执念。把一些SEO实战所需要的一些数???或者功能程序化自动化批量化。
shell 也是用来做数据分析，用来剥离数据分析数据中间可以结合python 用来获得需要的数据和效果。产品模型与需求 做SEO都到大神级别了那么对于做产品或者做一些提升流量需求的产品和需求时也是需要了解和应用的。到了这一步 我估计已经有一大批SEO 哭死在路上。因为可能他们做了好几年可能还是在入门级SEO徘徊。当你和更多大神级SEO交流时候你就会发现技术原理技术思维无处不在。越是学习的越多了解的越多，发现自己懂得越少进步的空间越大。
祝好！希望题主不要被我这一大堆关于SEO技术回答给弄懵逼。一步一步来，一步一个脚印。回头看看 自己的学习进步过程真的太有意义了。
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SEO是什么？
做SEO时间长了，越来越不懂SEO的方向了。越来越不知道该如何提升自己了。目前很多人都知道SEO，也知道SEO是干嘛的，但是让他们说就未必说的上来，比较好的知道seo是优化，是做百度排名等等之类。还有的是认为seo是水军，推广，运营等等。各种各样，杂七杂八的都有。还有的更加认为seo就是个发外链，写文章的。高端的认为seo是做数据分析的。
怎么说呢，除非有好的平台给你充分的发挥营销性推广，遇到的事情多了，会的就多了，遇到流量劫持怎么办？遇到搜索劫持怎么办?遇到镜像怎么办？发现一个新做几个月的网站都是抄袭的，查询他的优化记录，查询不到什么，排名确莫名的好，这些都是值得研究的。建议好好学一下程序，SEO这个东西，你说的没错，网站就是靠内容和外链，其他一些网站建设关键词那些个BB东西，只要用心研究研究大概是不会有错，但是网站优化也只是SEO中的一部分。会程序的话能够一星期完成你正常一年的工作量。SEO是个工具，不是一门技术。应该向引流与内容即使再差也能确保用户体验不掉排名的方向去思考。不会点作弊手段，也是不行的。规规矩矩做站要么给你二十个编辑。不行就换个平台吧，每天领导不关心你的问题，只关心排名，不能提供你一些问题让你解决，亦或你提的问题他不能满足怎么提升？我也有一点不明白，SEO实战密码 是我所推崇的一本书，想学的我就推荐给别人看，别人看完了一点反应也没有，而我每次看完都觉得记住的东西更多了，等我遇到的时候 我就能发挥了。不是你不能提升，真的是很多问题你遇不到导致的。
分析如何监测seo的优化效果？
不要太看重所谓的数据，有时候数据是骗人的。
给你个例子，A 负责一个网站 售卖B 产品 没有什么流量 没有什么收录 没有所谓的权重，但没有有一定的询单。至于能不到成交不考虑先 太多因素影响。
C负责一个网站 售卖D 每天流量成千上万，收录不少 权重也很高，但就是没人询单。
那么是A好还是C好
所以 数据不是重点。
当然 不同的场合对数据的考量不一样。原则上数据好的肯定是做的比较好。
数据分析对电商来讲有哪些重要意义？
首先，我们要来了解一下数据分析对于一个网站的重要性。笔者并不从理论方面来论证数据分析的重要性，而是从各方对这一方面的动向来了解。事实上，全球各大行业巨头都表示进驻“开放数据”蓝海。以沃尔玛为例，该公司已经拥有两千多万亿字节数据，相当于200多个美国国会图书馆的藏书总量。这其中，很大一部分事客户信息和消费记录。通过数据分析，企业可以掌握客户的消费习惯、优化现金和库存，并扩大销量，数据已经成为了各行各业商业决策的重要基础。 电商平台也很注重这方面的数据分析，例如世界工厂网，就设有排名榜的数据分析，通过分析用户在世界工厂网的搜索习惯及搜索记录，免费提供了产品排行榜、求购排行榜和企业排行榜。无独有偶，作为行业门户网站的装备制造网也即将在未来的发展中提供数据分析的功能，从网站的介绍中可以看到：每月企业网站专业SEO检测报告、季度专业行业研究报告等等。所有这些行业的动向，都昭示这一个特点：企业数据、行业分析。也只有行业网站、电商平台等拥有企业数据优势，而且 *** 整行业信息，并有分析整合数据的能力，才能真正为企业提供真实、有效的数据分析。 从各方对待一个事物的态度与投资动向，我们能很轻易的了解到这一事物的重要程度，从以上的事例可以看出，数据分析对于各行各业都非常的重要，尤其是对于电子商务平台。
以上，就是seo数据分析哪些方面，什么是seo数据分析的全部内容了，软文推广、建站、仿站、网站SEO及代运营等业务，认准康晓百科。
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