日前，产品分析的八个维度的话题受人关注，并且与之相关的产品分析的八个维度是什么同样热度很高。今天，康晓百科便跟大家说一说这方面的相关话题。
导读目录如下：
客户细分八大维度？
客户需求分析8个维度是：
目标契合度：目标对需求优先级的影响非常关键，因为目标体现了需求实现的最终价值。我们需要结合产品当前阶段和Roadmap，进行需求契合程度的判断。
需求价值：需求价值分为用户价值，公司价值两块来分析，使用四象限法进行分数指标的确定。在不同的产品类型侧重的价值方向不同，所以究竟是用户价值更重要还是公司价值更重要是需要通过自己判断的。但如果两者都体现了很好的价值，那么评分自然可以较高。
Kano模型：Kano模型是非常经典的判断模型，包含基本型需求>期望型需求>兴奋型需求。实际运用中需要根据现有需求的分布情况进行综合判断，有时期望形的需求可以比必须需求更重要。因为必须需求也要看用户群范围，如果必须需求的用户群并不大，或者现有产品阶段的必须需求覆盖面已经较广时，期望需求评分可以更高。
重要紧急程度：重要紧急程度的分析可以运用在众多领域，包含重要且紧急>重要不紧急>紧急不重要>不重要也不紧急。
ROI投入产出比：投入产出建议将投入分两部分进行分析，投入包含产品设计和产品实现两个阶段，这两个阶段有时并不会等价。产出也需要进行细致分析，因为通常而言，产出和时间的关系非常大，有些产品的长尾效应非常严重。
需求来源：需求来源也是一个参考维度，因为谁提的需求可以用来判断需求的真实场景和缘由。其中老板的需求，或者是用户直接的被验真的需求是更高分，但一定是要经过细致的需求分析，确认是真实需求的需求。其余像产品规划，用户非直接需求的分数相对较低。
需求依赖约束：这里的需求依赖主要指的是本需要求是否是其他需求的前置需求，或后置需求。这体现了开发中的前后排期关系，非常重要。一般包含前置需求的优先级＞后置需求的优先级，前置需求的重要性和紧迫性＞后置需求的重要性和紧迫性。
技术风险：开发的难度，可能出现的开发风险程度。注意工期过长，也会导致风险增加，所以只要开发上的不确定因素越多如服务器资源，开源系统性能等，此值越低。
产品数据分析要关注哪些维度或指标？
(一)、销售数据之维度
商品
商品是零售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。
客户
客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。
区域
区域是地理位置。从全球视角看：洲---国家---区；从国家视角看：区——省/市——县/ 区—镇/乡/村，一般按正式行政单位划分。
时间
时间是进行数据分析非常重要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中， 公历角度：年——季度——月——日——时段（每2小时为一个段）；星期、公历节假日。农历角度：年——节气——日——时刻；农历节假日。
(二)、销售数据之指标
销售数量
客户消费的商品的数量。
含税销售额
客户购买商品所支付的金额。
毛利
毛利=实际销售额－成本。
净利
净利=去税销售额－去税成本。
毛利率
销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。
毛利率=（毛利/实际销售额）×100%。
周转率
周转率和统计的时间段有关。周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。
促销次数
促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。宏观上，是指一个销售单位中一段 时间内发动促销的次数，或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数；微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。
交易次数
客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。
客单价
客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。
客单价=销售额/交易次数。
周转天数
周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。
1退货率
退货率=退货金额/进货金额（一段时间）；用于描述经营效率或存货管理情况的指标，与时间有关。
1售罄率
售罄率=销售数量/进货数量。
1库销比
库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）
（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。）
1连带率
连带率=销售件数/交易次数。
1平均单价
平均单价=销售金额/销售件数。
1平均折扣
平均折扣=销售金额/销售吊牌额
1SKU（深度与宽度）
英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU，定义为保存库存控制的最小可用单位，例如纺织品中一个SKU 通常表示一个规格，颜色，款式），即货号，例：AMF80570-1。
1期货
所谓期货，一般指期货合约，就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来 某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约 。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货品。
1坪效
就是指终端卖场1平米的效率，一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。
坪效=销售金额/门店营业面积（不包含仓库面积）。
促销商品
指促销活动期间指定的商品，其价格低于市场同类的商品。包括DM 商品，开店促销，普通促销货（特价），不包含正常降价。
(三)、销售数据之分析方法
直接数据的分析。
间接数据的组合分析。
介绍产品的维度有哪些？
一，质量
产品分为五个维度：价格，质量，布局，交互，竞争
产品质量决定了产品的“根”，树苗的根坏了，浇在多的水，沐浴再多的太阳都无济于事，一件产品也是如此。质量的保证才是产品能做长久与远大的根本。
质量指的是满足规定需要和潜在需要的特征和特性的总和，任何产品都是以服务为中心而被制造。
产品的质量由阶段过程组合，从开始的规划，研发，修整，生产加工的工序，每一位线上工人的专业，售后服务的反馈，都归为产品的质量。这是一个企业的命根，也是企业做大做强的根本。
二， 布局
产品的布局决定了企业的销售渠道，如今科技发达的时代，不管线上线下还是物流，都以“急速”称呼。足不出户，都能完成一单交易，布局不仅是推广，也是企业生存的命脉。
相信很多人做布局的时候都毫无头绪，不停询问同行，上网问专业人员，这时其实我们已经进入了盲区。走进了别人的设定路线中，从一开始的借鉴往往会变成照抄。
抄，没错。抄错了，才是错。
一款产品，比如你做牙刷。你抄一个马桶刷的宣传。这不合理。论心理生理都让人不适。认清自己产品的定位才是重中之重。
以人群来分，更大的消费分为青少年，成年人，老年人。不外乎三大类。产品的特性是你定的，但人群你不能定。因此是你为你的产品制定人群，而不是让人群定制你的产品。
销售渠道千千万，互联网上占一半。抖音的崛起，让这个娱乐平台变得更加欢乐，直播带货的变现成了许多人追求与新的造价机会。让更多的人更方便了解一款产品，哪怕不用去实体店亲手触摸体验。
你的产品面世，首选的，展会是更好的选择。那里有许多的潜在客户和精准客户。万一有个有缘人成为了你的客户，你的产品就是得到了更好的宣传。
虽说线上营销成为了更大的对面窗口，尽管如此，人们的生活依旧需要外出，线下店的存在就不能忽视，因为实际的东西才能给人安心感。线下产品做好布局，宣传，都能为自己的产品打造更好的ip与生存空间。
三，交互
一件产品成型之前，有研发设计过程。面对甲方的要求，也是无数次让设计师们抓破了头脑。为此，得到甲方的实际信息与产品的定位后，设计师们便要在“浩瀚”的“宇宙”中预判那颗会发光的星星。预判的精准性能更有效减少双方的矛盾冲突，根据用户行为的适用性，让功能找到用户，并让用户与之形成“共鸣”。
交互指的是，产品能给用户带来什么样子的一种感受，牵扯着用户的七情六欲。用百度地图app举例，点击搜索界面，简洁的排布让用户一眼明了哪里是搜索栏，下方的地点选择项方便了用户的筛选，哪怕一时忘记了要去哪都可以通过附近查询找到适合自己的目的地。
实体产品也一样，像以下这款扫地机，扫地机的主要功能就是扫地。因此功能键用简洁的单个按键概括了所有功能。简单明了的交互设计更容易让用户所接受，产品则更具潜力。
四，竞争
产品竞争分为两类，市场竞争，产品类别竞争。
1，产品市场竞争是指市场经济中同类产品在相互排挤，冲突中存活下来的竞争，同行业中因各自的经济行为对自身产品的利益驱动，为了在市场上争取客户的选择和被同行业产品排挤的担心。
2，产品类别的竞争，同类型产品担心的不仅是同行中的竞争，自己内部的产品更新换代也是一种竞争，因用户的反馈得到实际的建议，加强对新产品的开发，是企业内部的竞争。市场上，同类型产品的竞争，有产品质量，营销策划，价格，样式，外观，色彩等的影响。
如何集中优势竞争？
集中优势便是交互中要求企业要针对一定的特定群众提供服务，做好这类区域的营销，力争在少数市场中得到竞争的优势。
所谓集中，就是企业不进行全体向推送产品，针对特定人群，特定的需求用户进行直线销售服务，打好一个领域内的地位。此行为投资少量，但也有一定的风险，面对不断变化更新的市场，在打好基础的范围内，会被意想不到的变动打乱，甚至让努力付诸东流。
五，价格
前四点都是围绕着产品的“价格”，价格的定位是该产品在社会中的价值，不同的产品定位不同，也不能本末倒置。例如手机壳，你是拿来保护手机的，属于低成本消耗品，定价与造价就不能堪比手机。那就不是“保护”手机的东西了。高昂的价格反而给人买手机壳送手机的错觉。
正常来说，价格上升，销量降低，价格下降，销量会升高。该定律是市面上普遍存在的形式。每个产品都有自己的定位价值，不能太低，不然商家赚不了钱，不能太高，不然买家不买账。价格的定位不是一朝一夕能形成规律的，一件新产品面世，他的功能参数与硬件造价等因素决定了他最终拖鞋卖方与买方的定价区间。
价格变动对不同商品的需求量不同，价格变动对消耗品类影响较小，应为此类产品的代替品甚多。吃鸡肉没鸡肉卖了可以买牛肉。对于相对稀少且成本造价高的用品，价格的变动带来的影响则很大。
如何把控价格的定位。唯有提高劳动生产力，扩张精准营销口岸，用精力打造优质产品才是保证价格与更大收益的捷径！
产品力六大维度？
1，对用户的理解，尤其是产品实用场景的体感
2，对产品战略（差异化）的清晰度
3，对供应链的挖掘深度。
有了以上几方面的内功。可从3个方面动刀提升考虑产品力：
1，强势品牌联名/冠名（代价巨大，门槛高）
2，选择做增量市场：围绕新的需求，新的品类去做，例如：宠物智能饮水机。竞争者少，缺点是参考比较少，市场没被教育，对营销资源要求很高。
3，大部分产品力对针对存量市场产品做的优化和提升：从产品本身来看的话，关键字“差异化”：功能差异化/外观差异化/价格差异化去整体考虑，这是一个常规思维。供应链切的深的话，利用新技术和手段能让成本形成绝对优势，又或者创造一个新的品类，如乔老爷，对产品来说这是王炸。
产品认知的三个层次的意义？
关于产品认知的之一层：需求
马斯洛需要模型将人的需要层次分为5个层次，并按照金字塔的形状排列，越是在底层的需要越是贴近于人的生理需要——衣食住行等，而越是往上走则越是贴近人的心理需要。
所以，我在这个金字塔的基础上将人的需要分成生理需要和心理需要。越是靠近生理需要，需求越容易满足，而越是靠近心理需要，需求则越难以得到满足（不是不能满足）。
第二层：频率
可以用频率对用户的需求进行简单地分类，将频率分为高频和低频。举个简单的例子，我们对于医疗服务的需求属于低频需求，而对于生活服务，诸如餐饮等需求则属于高频需求。
在之一层中，我们将产品的基本维度放在一起就可以形成一个产品需求的分析框架，框架的三个维度是刚需、痛点和频率。
他们的判定边界分别为：
刚需：是或否；
痛点：是或否；
频率：高或低。
第三层：产品
第三层同牵涉到了三个比较重要的概念，同时也是三个维度，他们分别是效率、成本，以及品质。这三个维度更多地偏向于产品的运营层面，一个产品的成功肯定也是基于成功的运营才能实现的。当用户选择使用某一种产品的时候，这三个维度就开始切入用户的场景当中去了
产品价值的五个维度？
核心产品层次：
该层次是指向顾客提供的产品的基本效用和利益。从根本上讲，每个产品实质上都是为解决问题而提供的服务。例如，消费者购买口红的目的不是为了得到某种颜色某种形状的实体，而是为了通过使用口红提高自身的形象和气质。? ????
形式产品层次：
该层次是指核心产品借以实现的形式或目标市场对需求的特定满足形式。形式产品一般有五个特征构成，即品质、式样、特征、商标及包装。核心产品必须通过形式产品才能实现。
期望产品层次：
这是指购买者在购买产品时期望得到的与产品密切相关的一整套属性和条件。旅馆的客人期望得到清洁的床位、洗浴香波、浴巾、电视等服务。
延伸产品层次：
这是指顾客购买形式产品和期望产品时，附带获得的各种利益的总和，包括说明书、保证、安装、维修、送货、技术培训等。
潜在产品层次：
这是指现有产品包括所有附加产品在内的，可能发展成为未来最终产品的潜在状态的产品。潜在产品指出了现有产品可能的演变趋势和前景。
产品组合的维度包括？
产品组合有四个维度是：分别是价值链、企业链、供需链和空间链；这四个维度在相互对接的均衡过程中形成了产业链，这种“对接机制”是产业链形成的内模式，作为一种客观规律，它像一只“无形之手”调控着产业链的形成，调节这整个产业链，非常重要。
产品数据分析主要分为几部分？
产品数据分析方法：
一、趋势分析
趋势分析一般用于核心指标的长期跟踪，比如：点击率、GMV、活跃用户数。一般做成简单的数据趋势图，但光 *** 成数据趋势图还不算分析，还需要观察数据上有哪些趋势上的变化，有没有周期性，有没有拐点，并分析背后的原因，无论是内部原因还是外部原因。
二、对比分析
横向对比：横向对比就是跟自己比。最常见的数据指标就是需要跟目标值比，来回答我们有没有完成目标;跟我们上个月比，来回答我们环北增长了多少。
纵向对比：简单来说就是跟他人比。我们要跟竞争对手比，来回答我们在市场中的份额和地位是怎样的。
三、象限分析
依据数据的不同，将各个比较主体划分到4个象限中。
四、交叉分析
交叉分析的主要作用就是从多个维度细分数据，从中发现最为相关的维度来探索数据变化的原因。
以上，就是产品分析的八个维度，产品分析的八个维度是什么的全部内容了，软文推广、建站、仿站、网站SEO及代运营等业务，认准康晓百科。
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