日前，如何确定目标客户画像的话题受人关注，并且与之相关的如何确定目标客户画像类型同样热度很高。今天，康晓百科便跟大家说一说这方面的相关话题。

如何确定目标客户画像(如何确定目标客户画像类型)

导读目录：

客户画像的四个维度是什么？

客户画像的四个维度是用户标签(基本属性)、消费标签(资产属性)、行为标签(风险偏好属性)、其他属性。

交互设计之父Alan Cooper最早提出了用户画像（persona）的概念，认为“用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型”。同理，客户画像就是真实客户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标客户模型；

构建用户画像的主要步骤包括哪些及每个部分主要完成的工作是什么？

营销实验室Convertlab为企业“连接用户多触点、用户旅程监控、数据分析与管理、增强数字利润闭环”所提供的整合解决方案。透过数据分析，细分用户画像，市场与销售相结合。营销人员在运用技术分析的同时也应制定策划执行方案，平衡好两者之间的关系，制定高效的营销策划。往往消费者的潜意识行为是很难通过人工来进行追踪的，所以大数据是辅助营销人员最清晰可见图纸。垍頭條萊

1、360°全域画像：每一个客户都独一无二，如果仔细去看每一个客户个体，人人都有不同特征。无论是基础的客户档案、多种身份、特征标签还是消费记录、互动记录，这些信息都同等重要并合力构成一个客户的360°画像。條萊垍頭

2、全渠道数据自动汇总：同一个客户在不同渠道留下的数据有很大不同，无论是数据内容、数据量还是数据中包含的身份信息都存在很大差异。DM Hub内建身份信息自动识别和自动化合并功能，可以有效把同一客户的全渠道数据自动汇总到客户全域档案，过程中无需人工步骤。條萊垍頭

3、人群细分：在完成每个客户的个体画像之后，就可以进行客群的分层分群（Segmentation），人群细分是所有分析洞察和精准营销的重要基础工作之一。DM Hub的人群细分能力极其强大和灵活，可以选择任意筛选进行多级组合，刷新维度包括所有在DM Hub管理的数据，包括客户基础属性、画像数据、行为数据、交易记录、会员档案、营销数据等。

4、行为特征分析：包括由客户真实购特卖行为组成的消费行为行为分析，以及用户与企业交互过程的产生的非消费行为数据分析。通过消费行为数据，品牌可以了解客户的购买力、购买习惯、商品或服务的偏好；结合特定的数据挖掘模型，基于历史消费行为，还能够预测未来消费的可能性。非消费行为数据则可以通过分类、加工和分析，形成客户洞察，引导消费转化，或比较相同类别人群的消费和非消费特征，以形成新的洞察（例如发现高潜力的潜在高消费人群）。

5、标签管理：“标签”是客户画像最核心的部分，DM Hub具备完整的标签管理模块，包括多层次标签结构的定义、标签逻辑定义、多种标签生成方式等。DM Hub支持手工批量打标签、自动化流程标签、自动化规则标签、模型计算标签和自定义逻辑标签等不同的生成方式。此外，DM Hub还提供各个行业的标签模板库，有效缩短从头建立整体标签库的时间。

6、开放接口：DM Hub具备成熟完备的开放接口，既可以接收来自外部的原始数据，又可以把加工过的画像数据输出到外部系统，还可以灵活的将人群包和其他系统进行数据交换。通过开放的数据接口和灵活的扩展性，CDP可作为企业客户数据管理的中台，进行不断的数据汇集和交换，产生更大化的数据价值。垍頭條萊

网吧目标顾客描述怎么写？

目标市场顾客的描述与分析:

1、首先应写公司针对的市场顾客是什么定位，顾客具体年龄段是什么，确定自己的顾客应是什么收入群体。

2、写清楚他现在对公司产品会不会有需求，会不会产生购买兴趣。

3、然后将这些区分开来，就可以制定计划，针对不同的需求，定期怎么来做。

4、最后根据目标客户的需求调整自己的产品，制定营销方案等。

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