日前，如何挖掘数据的潜在价值的话题受人关注，并且与之相关的如何挖掘数据的潜在价值和意义同样热度很高。今天，康晓百科便跟大家说一说这方面的相关话题。

如何挖掘数据的潜在价值(如何挖掘数据的潜在价值和意义)

导读目录：

数学专业和大数据专业哪个好？

大数据专业好。頭條萊垍

这里只谈数学专业和大数据专业的比较：頭條萊垍

大数据专业，提现在应用，我想它的内容会包含跟大数据有关的课程，比如概论，数统，回归分析，数据挖掘，精算，模型分析，SARS或SPSS应用等等。其目的在于，尽可能的从各种角度整理、挖掘数据背后的潜在价值信息，为决策提供理性的有力的方向和支撑。頭條萊垍

为了好理解，不妨把大数据专业要解决的问题，比做为“在河沙里淘金”。于是，它所包含的各学科就是“淘金”涉及的工具及说明书，于是，概论和数统就像操作流程说明，是理论指导；数据挖掘就成了类似过滤筛选的工具，并给出详细说明。再简单些，就是这个学科是挖机，专门挖沙的，那个学科是过滤机器，专门过滤的，另一学科是盆钵，专门盛金子的等等。

大数据专业就是这么一类，教你使用一批工具，完成一件事，解决一个问题的专业。

而数学专业，字面讲，它以数学为中心。而数学是所有自然学科的工具，是宇宙通用语言。

简单的讲，就是她会告诉你如何研究制造各种各样的工具。你修车，需要扳手，螺丝刀，千斤顶等等。她是这些工具的制造厂。

数学专业旨在解决数学的延拓与发展，而数学本身是逻辑的，理性的，分析的语言，语言是沟通交流解决问题的工具，所以，她其实是在拓展人类的思想武器，武装更先进的设备，为人类社会各行各业提供应用工具。垍頭條萊

以上看，大数据专业所涉及的种种工具，只是数学这个大工厂的一小小部分。数学还为物理提供理论基石，没有数学骨架支撑的物理，只是不能被应用，不能被理解的思想。数学还未天文学，化学，生物等提供理论分析工具。

总的讲，大数据专业，是部分工具的应用说明，并以此组合解决数据信息问题。而数学专业，是研究如何生产制造工具的专业，没有她，生产力不会进步。就像古人伐木，靠斧头 ，后来靠人工锯齿，而今，电锯。这是质的飞跃。

如何区分生物的直接价值，间接价值和潜在价值。（请举例区分）？

生物多样性的价值有三种,直接价值、间接价值和潜在价值。

直接价值指对人类的社会生活有直接影响和作用的价值，如：药用价值、观赏价值、食用价值和生产使用价值（野外收获进入贸易市场）等．
间接价值一般表现为涵养水源、净化水质、巩固堤岸、防止土壤侵蚀、降低洪峰、改善地方气候、吸收污染物，调节碳氧平衡，在调节全球气候变化中的作用，主要指维持生态系统的平衡的作用等等．
潜在价值：今天还未被利用的哪些物种在将来会有利用的价值，如开发新药等．

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