日前，消费者感知价值维度的话题受人关注，并且与之相关的消费者感知价值维度是指同样热度很高。今天，康晓百科便跟大家说一说这方面的相关话题。
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李渡1975为什么这么贵？
因为李渡1975品质非常好，所以贵。李渡1975是广东家喻户晓的米粮酒，口感先清冽后绵甜，回味悠长，酒质晶莹，酒花丰富，瓶身绘桂林山水，简约大气。
米香精致，入口口感绵甜细腻，酒感渐弱，回味泛甜，香气较持久，是独特的米蜜香，多数用来泡果子，度数较低，制成果酒，女生也爱喝，家中常备。
智能感知的意义
智能制造经常提的那一套说法，之一步就是智能感知。这个东西说多了，有时候就容易忽视其中内在的本意，所以说，想细究智能感知这个事情。
（1）感知的核心是对生产异常或问题的感知
制造运行是一个系统性关联的运行，一般意义上来说，很难说制造系统运行能够按照我们预定的方式持续稳定的完成运行，其中必然会出现各种各样的突发事件或者生产扰动。所以我感觉所谓的感知，很大程度上是对生产异常的感知。
（2）智能性主要体现在时间和关联两个维度
如果等到生产异常发生了，制造系统感知到这种异常，其实这是一种事后的。在这种情况下，我们一般按照一个既定的流程进行处理，其实就可以，这个其实称不上什么智能的。因此，从时间维度上面来说，智能感知的智能性应该体现在事先。
从制造运行各个环节所产生的这种状态。一般来说都是相对孤立的，或者说我们是一个一个上来的。但是由于制造系统的运行是属于关联性比较强的那种方式，因此这些独立环节之间的状态关联，综合起来对于制造系统运行可能会产生影响。因此，相对于单一环节单一状态的显式感知，这种多环节多状态关联的隐式感知是智能性的集中体现。
（3）智能感知需要系统性的思维
一般来说我们做事情都是希望这个事情在自己的一个严谨严密的体系下面，也就是说是希望能够预先知道要感知哪些东西。虽然现在有所谓的大数据分析，能够发现一些之前难以明显感知到的那种规律或者规则，但这个毕竟可操作性不强。我认为这个方面的系统性思维主要体现为可靠性制造运行整体思维。
应该立足于形成制造系统运行的可靠性思维，建立业务运行的关联因素图谱，可以采用各种现成的分析工具，甚至可靠性工程中那种FMEA、故障分析树及其求解方法（例如求解最小割集等），都可以拿来用。
感知体验法的定义？
感知这个词儿，它包括感觉和知觉(感性和理性)，即感知是人的一个思维过程，是相对较理性的，是通过思维对客观事物分析后的主观反应，而感觉是人脑对事物个别属性的反应(比如说视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉等)，它是感性的。
所以从客户体验的角度来理解的话，感知体验就是人对某个产品或某项服务在使用和体验后而得到的一种主观感受，当这个实际的感受与期望不相符时，则人们就会认为体验是不好的，反之亦然。
举个很简单的例子，当你想去购买一款手机的时候，你会先从网上查询各品牌的产品和价格，然后再到实体店从产品之间、品牌之间不同的维度来实际感受和对比每一款手机给你带来的主观感受，这个感受更符合你对手机的需求和目的。那么，整个这个购买和对比的过程就是一种感知体验。
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