日前，消费者群体画像分析的话题受人关注，并且与之相关的消费者群体画像分析论文同样热度很高。今天，康晓百科便跟大家说一说这方面的相关话题。
导读目录：
为什么要做消费者行为分析，目的是什么？
做消费者购买行为分析的目的，主要是把握市场需求，根据市场需求有针对性的进行生产
消费者行为分析主要是对消费者群体进行具体的用户画像，包括行为取向，偏好轨迹等，对消费者进行行为分析，主要是研究消费者的需要偏好，从而产品决策和运营思路提供具体方向和思路。
顾客画像包含哪些方面？
1、用户属性
一般来说，用户属性又包含了以下常见的指标：用户的年龄、性别、设备型号、安装/注册状态、职业等等用户静态特征。这里的用户性别既可以指自然性别，又可以指购物性别。自然性别是指用户的实际性别，一般可通过用户注册信息、填写调查问卷表单等途径获得。而购物性别是指用户购买物品时的性别取向，可能一个实际性别的女的用户，但是经常购买男性性别明显的商品，那么她的购物性别就是男性。
2、用户行为
用户行为即通过用户行为可以挖掘其偏好和特征。常见的用户行为分析包括了：用户订单相关行为、下单/访问行为、用户近30天行为类型指标、用户高频活跃时间段、用户购买品类、点击偏好、营销敏感度等相关行为。
3、用户消费
用户消费包含了用户浏览、加购、下单、收藏、搜索商品等等内容。分析用户消费就是要细分用户喜好的商品品类，这样一来给用户推荐或营销商品的准确性才能越高。
人群标签和画像的区别？
人群标签一般来说指的是习惯，例如喜欢打篮球，低消费，喜欢逛街，月收入一万以下，上班族。这种生活水平习惯之类的，叫标签。
人群画像指的是，性别男或者女，年龄区间，所在地区。
希望这个回答可以帮助到你！
客户画像的四个维度是什么？
客户画像的四个维度是用户标签(基本属性)、消费标签(资产属性)、行为标签(风险偏好属性)、其他属性。
交互设计之父Alan Cooper最早提出了用户画像（persona）的概念，认为“用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型”。同理，客户画像就是真实客户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标客户模型；
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