日前，销售客户画像分析怎么写的话题受人关注，并且与之相关的销售客户画像分析怎么写好同样热度很高。今天，康晓百科便跟大家说一说这方面的相关话题。

销售客户画像分析怎么写(销售客户画像分析怎么写好)

导读目录：

销售行业客户画像分为哪些？

当今的时代是属于大数据的，在这样的一个背景之下，客户画像的理念也深入人心，并在多个领域发挥着至关重要的作用。对于企业而言，如何构建一个详细、实用的客户画像，可以帮助运营人员快速了解用户真实情况，为接下来的工作添砖加瓦，提供更多的指导意义。客户画像也并非一个笼统的概念，而是包罗万象的，下文中将为大家解答客户画像所包含的几点内容。

1、客户属性。

客户属性实际上就是指客户的一些基本信息，如年龄、性别、设备型号、职业等等特征，这些信息是非常有帮助的。尤其是客户性别这一属性，其中包含了自然性别及购物性别。自然性别指的是客户的实际性别，可以通过一些注册信息、调查问卷等途径来获得；而购物属性指的是客户购买某种商品时的性别取向，例如一个实际性别为男性的客户，但却经常购买带有女性特征的商品，则其购物属性就为女性。

2、客户行为。

通过客户的行为表现，我们可以挖掘出偏好和特征。通常情况下，营销者对于客户行为的分析分为好几类：订单相关行为、下单行为、访问行为、近30天行为指标、活跃时间段、购买品类、点击偏好、敏感度等等，都属于客户行为中的具体内容。

3、客户消费。

客户在消费时会产生很多内容，例如浏览、加购、下单、收藏、搜索等等方面，通过对客户消费过程进行分析，可以将客户所喜爱的商品品类进行细分，再借助大数据技术将更加精准的商品推荐给客户，提高下一次消费的转化率。

4、风险控制。

通过对客户的征信、设备等方面的风险因子，考量其在平台消费时可能会产生的风险程度。例如目前很多互联网企业都会遇到恶意刷单、欺诈、利用漏洞薅羊毛等行为，企业为了防止造成损失，都会对于这类客户实施有效监控，构建相关的指标体系。一般可以从账号风险情况、设备风险情况等方面入手。

5、社交属性。

要想为客户提供更加个性化的服务，就不得不关注社交属性，从家庭成员、社交关系、偏好、活跃度等方面来进行观测。比如我们日常在使用一些社交软件时，经常可以结合个性化特征来推送相关的广告。结合客户对于商品的偏好，构建一系列的营销场景，以此来激发客户的潜在需求。

关于客户画像的基本内容介绍就到这里。客户画像可以将所有的信息尽可能地标签化、具体化，让营销者可以针对客户提供更加符合其期待值的服务。如果能够通过以上内容构建良好的客户画像，对于企业未来的发展而言有着十分重要的推动作用。

可以通过哪些项目刻画客户特征？

标签信息是通过对客户基本信息的分析挖掘，形成的刻画客户特征的分类信息，例如:客户偏好、客户价值贡献、客户满意度、保险认知度、客户购买倾向等。

我们不能将客户画像的描述简单的理解成给客户贴标签的形式，有的时候并不是标签越多，客户越精准，越大而全的标签越难精准获客，以下从几个方面，我们将如何进行客户画像的刻画更加全面的进行分析探讨。

消费者画像分析维度？

1、背景：有关目标群体的基本信息，包括公司、职位、兴趣等。

2、职业信息：重要的工作责任和内容、对当前工作的满意和不满

3、信息来源：如何向目标人口提供信息

4、挑战/痛点：所面临的挑战和问题，以及面对这些挑战和问题时所表达的反应和情绪

5、内容媒体偏好：哪些类型的内容和样式将感兴趣或与之互动

6、在采购过程中的作用：特定目标群体对其他人的购买决定有何影响

7、营销信息：希望直接传递给目标人群的品牌信息

　　如果你的产品服务于几种不同类型的客户，你还需要描绘多种人群肖像，一般来说，4-6形象是一个更合理的选择。

　　当你收集到足够多的客群信息时，不要试图将数据直接扔到团队中。记住，我们的用户是由一群活生生的人群组成的，而不是一堆僵硬的、没有感情的数据。当你在团队面前更生动地向用户展示时，对客群分析将更加有效。就比如数位这家大数据服务商来说，他们对于消费人群画像是通过大数据分析潜在客群总量、行业等等数据组成，可以快速让你深度了解你的用户人群及消费偏好。

销售细节分析及思路？

分析思路

要做一个专业的销售分析，最重要的要有清晰的分析思路，下面给大家介绍3种最常见的分析思路：

1、对比分析

对比分析适用的场景非常多，比如店铺之间的对比，时间维度的对比，商品品类之间对比，竞品之间的对比等等，通过对多组数据的观察，都可以在对比中找出一些蛛丝马迹。对比分析主要的目的就是通过对分组数据进行相互对比，然后找出差异点，再结合实际情况，取长补短，进而提高整体的销售业绩。

2、客户分析

我们可以从客户的身上得出非常多的关键信息，例如客户的性别，居住地，购买习惯，购买金额，复购率等，也可以利用一些专业的模型对客户数据进行分类，例如RFM模型。只要对这些数据进行整合，就能得出一个详细的用户画像，这会给我们提供大量的高价值信息，只要掌握了客户的购买行为，便可以指导企业制定进一步的销售策略。

3、销售人员分析

销售人员是整个销售过程中的更具有生命里的一股有生力量，通过对销售人员的数据进行分析，我们可以很快地找出销售团队存在的不足之处，每个销售人员之间的差距也可以一览无余。我们也可以为销售人员制定合理的绩效考核方案，利用可量化的数字去评估每个销售人员的综合能力，让销售团队长期保持在成长和竞争的状态。

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